随着我国人均机动车保有量的增加，车牌识别系统的应用越来越广泛，相应地发展了车牌识别技术也得到了发展。车牌识别的主要原理是从混乱景观中自动提取和识别车牌。通过车牌提取、图像预处理、特征提取和车牌字符识别，可以识别车辆的商标和颜色信息。

硬件识别是由独立的硬件设备对采集到的图像进行的一系列字符处理。前端硬件识别一体化摄像机采用传统的独立车牌识别装置嵌入式摄像机。完成前端硬件与摄像头的集成，完成图像采集、视频流、字符识别、道路制动提升杆等一系列操作。

软件识别能够理解为经过软件对车商标码进行的，经过在电脑上设备一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片进行识别处理。其作业办法是经过摄像机接连抓拍多张相片，挑选其间较为明晰的一张，然后经过电脑软件进行字符处理，完结车牌识别的。

了解了车牌识别的原理后，那么我们该怎样挑选车牌识别系统呢，看完这几个点，你就知道了。

1.识别率

一个车牌识别系统是否有用，最重要的方针是识别率。国际交通技能作过专门的识别率方针论说，要求是二十四小时全天候全牌正确识别率85%-95%。真地智能的车牌识别系统在实际运用中已经到达了全牌正确识别率99.9%以上。

2.识别速度

识别速度决议了一个车牌识别系统是否能够满意实时实际运用的要求。一个识别率很高的系统，假定需求几秒钟，乃至几分钟才华识别出效果，那么这个系统就会由于满意不了实际运用中的实时要求而毫无有用意义。

国际交通技能提出的识别速度是1秒以内，越快越好。真地智能的车牌识别系统在实际运用中识别速度轻松到达1秒以内。

3.停车管理系统

①识别效果和车辆图画数据的牢靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能维护图画数据不会丢掉，同时便于往后人工排查; 当网络呈现缺陷时，真地智能车牌识别系统可脱机工作，不影响正常通行;

②有用的自动比对和查询技能，被识别的车车商标码要同数据库中成千上万的车商标码自动比对和提示报警，假定车车商标码没有被正确读取时就要选用含糊查询技能才华得出相对“最佳”的比对效果：

③一个好的车牌识别系统关于联网工作，还需求供给实时通讯、网络安全、长途维护、动态数据交互、数据库自动更新、硬件参数设置、系统缺陷确诊。