随着互联网的迅速发展，停车系统也发生了一代又一代的变化。传统的停车系统结构已经被抛到空中。现在智能停车系统已不能满足人们生活的需要。随着车牌识别技术在停车场系统中的应用，车牌识别技术得到了很大的提高。停车问题的吸引力不同于其他刷卡或蓝牙远程读卡器停车系统。这就是为什么人们很受欢迎的原因。现在让我们来看看流行的车牌识别停车系统的吸引力。

一、停车场大角度识别

与电子警察等场景相比，大角度识别是停车场与其他场景最大的区别，也是停车环境中车牌识别技术的最大瓶颈。车牌识别系统很难在停车场大角度正常比例捕获矩形车牌。大角度引起的车牌图像失真是车牌识别中公认的技术难点之一。困难在于：

1.车牌定位困难：由于车牌识别摄像头角度不同，车牌图像往往不是矩形的，所以在将其校正为矩形图像之前必须进行仿射变形。因此，从如此复杂的外部环境中提取车牌是不容易的。

2.图像校正是困难的：图像校正采用方向高通滤波(方向微分)来确定运动模糊的方向。然后利用相关原理计算模糊度的大小。

二、识别速度比较快

对于车牌识别摄像头，车牌越远，像素越小，像素越近，像素越大。与其他场景相比，停车场车道较短，车牌识别系统的识别具有实时性。在保证识别速度的前提下，大像素宽度的车牌识别是一个典型的矛盾。通常，如果车牌像素宽度过大，识别速度必然会变慢，如果识别速度较快，则要求车牌像素宽度在一定范围内。

三、停车场出入口“车辆匹配率”较高

车牌识别系统本身的系统结构和内部识别算法也在不断地改进和完善。特别要注意的是，一些基于硬件平台的车牌识别技术的扩展，如视频速度测量、车型识别、车辆局部特征识别和比较，与车牌识别实现最佳的“车辆匹配率”。停车场的出入口，只有停车场的环境特征。

四、更严格的停车收费

手工出纳，一方面劳动强度高，效率低。另一方面，主要缺点是财务漏洞和现金流损失。采用车牌识别停车管理系统，具有客户机和管理终端。管理层可以提供丰富的报告和统计数据。收费人员每班收取的费用与系统显示的费用相匹配，消除了欺骗行为，保护了停车管理人员的利益。

五、添加黑名单和白名单功能

社区停车场的主要特点之一是车辆进出口基本上每天都是固定的，因此车牌识别系统的白名单功能可以用于这部分车辆。当白名单导入车牌识别系统时，白名单功能列表中的车辆可以自动打开和释放。黑名单也可以添加到不想放置的车辆。

车牌识别系统(LPR)最初用于智能交通领域，主要用于检测道路上的车辆违章行为。目前，该技术在停车系统中的应用，不仅提高了停车场的管理效率，而且提高了停车场的智能化水平。虽然目前的识别技术还没有得到100%的认可，但它可以达到98%或更多。车牌识别停车场具有明显的优势。我相信在不久的将来100%的认可将不再困难。