一方面，高质量的人工智能产业化落地，为经济社会发展注入了新动能，加速了AI进一步赋能行业。但另一方面也可以发现，目前的落地实例更多的集中在深耕各行业的头部企业及本身就立足于AI的明星创新企业中，鲜有中小企业及普通制造企业的身影。
根据，中国信通院联合Gartner发布的《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》中指出，仅有4%的被调研企业已经投资并部署了AI技术，人工智能应用发展仍然处于“婴儿期”。
据业内人士介绍，AI技术在实际落地应用过程中，会面临诸多门槛。以应用较为成熟的人脸识别技术为例，传统制造业企业及中小创业者在实际应用过程中，面临最大的问题是产品研发、迭代成本高昂，无法和移动互联网产品一样低成本、快速化、多元化尝试。而在其中，算法采购成本成为制约中小企业发展的关键因素。
据调查发现，AI算法市场作为一个新兴市场，并没有形成买卖双方对等的透明交易模式。算法供应商在提供定制化服务时更愿意选择大企业，原因是大企业的规模优势会让供应商在成本上做出很大让步，而中小企业由于刚刚起步，不具备大企业的优势，因此其使用成本会占到硬件设备整机成本的50%或更高。
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