人脸识别技术使用计算机技术进行比较分析以识别面部。在计算机技术的热门研究领域，脸部跟踪检查、图像放大自动调整、夜间红外线检测、曝光强度自动调整等技术被包括在内。人脸识别技术属于生物特征识别技术，它可以区分生物特征和自身特征。

人脸识别特指运用剖析比较人脸视觉特征信息进行身份区分的计算机技能。人脸识别是一项抢手的计算机技能研讨领域，它归于生物特征识别技能，是对生物体本身的生物特征来区分生物体个别。我了解的真地智能人脸识技术中被广泛选用的区域特征剖析算法，它融合了计算机图画处理技能与生物统计学原理于一体，运用计算机图画处理技能从视频中提取人像特征点，运用生物统计学的原理进行剖析树立数学模型,即人脸特征模板。运用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征剖析，根据剖析的效果来给出一个类似值。通过这个值即可确认是否为同一人。

人脸识别闸机主要是要看识别率、识别速度、适应性等参数。真地智能人脸识别闸机，识别错误率低于3.33%，分辨率要高，速度大概在一秒内可结束识别这样。

传统的人脸识别技能主要是根据可见图画，这也是一种常见的识别方法。它现已打开了30多年，但该方法存在不行打败的缺点，特别是当环境光发作改动时，识别效果会急剧下降，不能满意实践系统的需求。光照问题的解决方案包含三维人脸识别和热人脸识别，但这两种技能还远未老到，识别效果并不抱负。

一种快速打开的解决方案是根据自动近红外图画的多源人脸识别技能。它能打败光改动的影响，并取得了优异的识别功用。系统整体功用在精度、稳定性和速度上均优于三维图画人脸识别。近两三年来，该技能打开灵敏，使得人脸识别技能逐渐成为实际。人脸天然生成具有人体的其他生物特征，其独特性和不易仿制的优秀特性为识别提供了必要的条件。